Gané la feria… gracias a los datos

(El plan de Alex para vencer a Mateo con Business Intelligence)

Lunes

El profesor de Ciencias ha anunciado la feria anual.

El premio es una tarjeta regalo para videojuegos. ¡LA NECESITO!

Mi archienemigo, Mateo, va a hacer un volcán de bicarbonato, como todos los años.

Dice que “lo importante es el espectáculo”.

Yo digo que lo importante es ganar.

Pero, ¿cómo?

Mi idea de “exhibición de rocas que encuentro en el patio” no parece muy ganadora.

Martes

¡Salvado por mi prima Valeria!

Estudia algo súper raro llamado “Business Intelligence”.

Le conté mi problema y se rio.

Me dijo:

— “No necesitas suerte, necesitas DATOS.”

Me explicó que hay dos tipos:

Datos estructurados (como una lista de “sí” o “no” a la pregunta: “¿te gusta el slime?”)

Datos no estructurados (como los comentarios en un vídeo: “¡¡¡El slime azul es lo más!!!”)

Miércoles

¡Operación Datos en marcha!

He hecho una encuesta a 50 compañeros.

Valeria dice que necesito KPIs.

(Suena a enfermedad, pero al parecer son solo los objetivos más importantes).

Mi KPI principal será:

“Nivel de Diversión del Stand” (medido en sonrisas por minuto)

“Probabilidad de Venta” (si mi stand vendiera algo).

Jueves

Tengo un montón de respuestas. ¡Qué lío!

Valeria me ha enseñado su “cuadro de mando” o “dashboard” en el ordenador.

Es como el salpicadero de un coche de carreras: lo muestra todo claro con gráficos de colores.

Me dijo que las empresas usan herramientas como Power BI, Tableau o Looker.

Yo he usado mis lápices de colores. (Versión analógica, pero eficaz).

Viernes

Valeria dice que estamos haciendo “análisis descriptivo”.

Básicamente, es responder a la pregunta:

“¿Qué ha pasado?”

Mi gráfico de barras lo deja claro:

La idea ganadora, con un 70% de los votos, es…

¡un taller para hacer slime casero!

El volcán de Mateo solo sacó un triste 5%.

¡JA!

Sábado

Ahora toca el “análisis predictivo”:

Intentar adivinar el futuro.

Valeria me explica:

— “Si el 70% quiere slime, podemos predecir que tu stand será el más popular.”

También predecimos que el color verde será el favorito, porque es el más mencionado en los datos no estructurados.

Domingo

Último paso: “análisis prescriptivo”.

Esto responde a la gran pregunta:

“¿Qué debemos hacer?”

La respuesta es clara:

Montar el mejor taller de slime de la historia,

con mucho colorante verde y toneladas de purpurina.

Esto es lo que Val llama Toma de Decisiones Basada en Datos (o DDDM).

No es una opinión, ¡es una estrategia!

Lunes

Mientras preparábamos todo, Valeria me habló del Big Data.

Me dijo que es como mi encuesta, pero a una escala GIGANTE.

Empresas como las de streaming analizan lo que ven millones de personas para recomendarte series.

Los equipos de fútbol analizan cada pase de cada jugador para ganar partidos.

Es como tener un superpoder.

Miércoles

¡El día de la feria!

El volcán de Mateo ha sido un fiasco (ha manchado al director).

Mi stand de slime… ¡es un éxito TOTAL!

Filas de niños esperando.

Valeria me felicita y me explica la diferencia final:

El indicador es que hemos tenido 100 “clientes”.

El insight (la idea clave) es que la purpurina plateada se agotó la primera.

¡Ese fue el ingrediente secreto del éxito!

Viernes

¡Gané!

Me llevé la tarjeta regalo.

Mateo dijo que tuve suerte.

Yo sé que no fue suerte,

fueron datos.

He aprendido que entender la información te da una ventaja increíble.

Ya estoy planeando mi próximo proyecto:

Un análisis predictivo sobre cuál es el mejor momento de la semana para pedirle a mis padres un aumento en la paga.

Esto va a ser pan comido.

Cuento creado por Isaac Bosch asistido por IA

Perfecto, aquí tienes las fichas educativas sin tablas, con un lenguaje accesible y claro para ambos públicos: niños y adultos acompañantes. Están listas para incluir en una guía impresa o digital, como anexo al cuento “Gané la feria… gracias a los datos”.

📘 FICHA EDUCATIVA PARA NIÑOS

¿Qué aprendí con el cuento de Alex y la feria de ciencias?

🧠 Palabras nuevas que ahora entiendo

Datos estructurados son respuestas ordenadas, como cuando haces una lista o contestas con “sí” o “no”.

Datos no estructurados son frases o comentarios que hay que leer e interpretar, como cuando alguien dice “¡el slime azul es lo más divertido!”.

KPI es una palabra rara para decir “objetivo importante que se puede medir”. Como contar cuántas sonrisas consigues en tu stand.

Dashboard es como un panel con dibujos o gráficos para ver todo lo importante de un vistazo. Como un salpicadero de coche, pero con colores.

Análisis descriptivo es mirar lo que ya pasó.

Análisis predictivo es intentar adivinar lo que puede pasar.

Análisis prescriptivo es decidir qué hacer según lo que sabemos.

Insight es una idea muy buena que encuentras al observar bien los datos.

Big Data son millones y millones de datos que usan las empresas para entender mejor a las personas.

🎯 ¿Qué hizo Alex para ganar la feria?

Primero, hizo una encuesta para saber qué quería la gente.

Luego, analizó los resultados con la ayuda de Valeria.

Descubrió que lo que más gustaba era hacer slime, y sobre todo slime verde con purpurina.

Preparó su stand con eso… ¡y fue un éxito total!

🤓 ¿Y yo qué puedo hacer con esto?

Puedo fijarme más en lo que dicen los demás.

Puedo hacer mis propias encuestas con amigos o en casa.

Puedo tomar mejores decisiones si me baso en información real.

Puedo ser como Alex y usar la cabeza como un superpoder.

📗 FICHA EDUCATIVA PARA ADULTOS

Data Analytics & Business Intelligence explicados para acompañantes

💡 ¿Qué se trabaja en este cuento?

Este cuento es una excusa divertida para introducir de forma sencilla el pensamiento analítico, la cultura del dato y la toma de decisiones basada en evidencia. Ayuda a los niños a entender cómo las decisiones importantes —incluso en cosas simples como una feria escolar— pueden mejorar cuando se apoyan en datos, no en intuiciones.

📌 Contenidos clave que aparecen

Business Intelligence: representado por Valeria, que actúa como mentora. Enseña a observar, medir y decidir.

Tipos de datos: estructurados (respuestas cerradas, listas) y no estructurados (comentarios, opiniones).

KPIs: se explican como objetivos medibles, como “nivel de diversión” o “posibilidad de éxito”.

Cuadro de mando / dashboard: traducido visualmente a gráficos de colores hechos a mano, que reflejan cómo funcionan estas herramientas.

Análisis de datos: se introducen los tres tipos principales (descriptivo, predictivo y prescriptivo) con ejemplos aplicados.

Big Data: presentado como una escala mayor de lo que ya ha hecho Alex, con ejemplos reales como plataformas de vídeo o equipos de fútbol.

Insight vs. indicador: se muestra la diferencia entre contar visitas (indicador) y entender por qué algo funciona (insight: la purpurina plateada).

🧠 Competencias que se pueden trabajar con niños

Observar y preguntar antes de decidir

Formular hipótesis y contrastarlas

Analizar información de forma sencilla

Tomar decisiones con lógica, no solo con impulsos

Usar el lenguaje del dato de forma natural

💬 Preguntas para reflexionar o conversar con ellos

¿Cuál fue el momento clave del cuento?

¿Crees que Alex habría ganado sin ayuda de los datos?

¿Qué habrías hecho tú en su lugar?

¿Qué opinas sobre usar datos en casa, en clase o con tus amigos?

¿Recuerdas alguna vez en que tomaste una buena decisión gracias a observar primero?

🏠 Actividades para seguir jugando con los datos

Hacer una mini encuesta familiar sobre gustos o preferencias.

Dibujar un gráfico de barras con los resultados.

Buscar patrones o cosas curiosas en esos datos.

Pensar juntos qué decisión se podría tomar con esa información (por ejemplo, qué película ver según los votos, qué merienda preparar…).